Azure
Kursinformationen
Beschreibung
Angesprochener Teilnehmerkreis: Datenbank-Entwickler und Datenbank-Architekten, die mit Hilfe von Cosmos DB Big Data Lösungen installieren wollen.
Die Themen in diesem Seminar reichen von der Implementierung einer Cosmos-DB-Lösung über das Design von Dokumenten und Collections, das Erstellen von benutzerdefinierten Funktionen, gespeicherten Prozeduren und Triggern bis hin zum Tuning der Datenbank und die Überwachung der Performance.
Der Kurs dient ebenfalls zur Vorbereitung auf das Examen 70-777 zur Zertifizierung zum MCSE: Data Management and Analytics.
ACHTUNG: Die Prüfung 70-777 wurde zum 31.01.2021 abgekündigt und kann danach nicht mehr abgelegt werden.
Prüfungsgebühren sind nicht im Kurspreis inklusive.
Hinweis: Der Kurs wird in deutscher Sprache gehalten, die MOC Unterlagen sind nur in englischer Sprache verfügbar.
Dieses Seminar führen wir in Kooperation mit der cmt Computer- & Management Trainings GmbH mit zertifizierten Trainern durch.
Zielgruppe / Teilnehmerkreis
Datenbank-Entwickler.
Anforderungen
Kenntnisse über grundlegende Konzepte von Partitionierung, Replikation und Ressourcenverwaltung für Aufbau und Konfiguration skalierbarer Anwendungen. Grundlegende praktische Erfahrung mit der Cosmos-DB-SQL-API.
Dauer: 3 Tage
Inhalt
Einführung in Azure Cosmos DB
- Architektur von Cosmos DB.
- Übersicht über NoSQL-Datenbankstrukturen
- Erstellung und Konfiguration einer Cosmos DB Datenbank
- Migration von Daten und Anwendungen in die Cosmos DB
- Verwaltung und Schutz der Daten in der Cosmos DB
Entwurf und Implementierung von SQL API Datenbankanwendungen
- Dokumentmodelle in der Cosmos DB
- Abfrage von Daten in einer SQL API Datenbank
- Programmgesteuerte Abfrage und Wartung von Daten
Implementierung serverseitiger Vorgänge
- Serverseitige Programmierung mit Cosmos DB
- Erstellung und Verwendung gespeicherter Prozeduren
- Verwendung von Triggern zum Aufrechterhalten der Datenintegrität
Optimierung und Monitoring der Performance
- Optimierung der Datenbankperformance
- Monitoring der Performance einer Datenbank
Entwurf und Implementierung einer Diagrammdatenbank
- Diagramm-Datenbankmodelle in Cosmos DB
- Entwurf von Diagramm-Datenbankmodellen für einen effizienten Betrieb
Abfrage und Analyse von Big Data mit Cosmos DB
- Integration von Cosmos DB mit Azure Search zur Optimierung von Abfragen
- Analyse von Daten in einer Cosmos DB-Datenbank mithilfe von Apache Spark
- Visualisierung von Daten in einer Cosmos DB-Datenbank
Implementierung der Stream-Verarbeitung mit Cosmos DB
- Arbeiten mit der Cosmos DB Wechselfeed
- Integration von Cosmos DB in Streaming-Lösungen