Kursinformationen
Beschreibung
In dem Kurs "PL-300T00 - Microsoft Power BI Data Analyst" werden die verschiedenen Methoden sowie die beste Vorgehensweise erläutert, die den geschäftlichen und technischen Anforderungen für die Modellierung, Visualisierung und Analyse von Daten mit Power BI entsprechen.
Das Seminar zeigt, wie auf Daten aus einer Reihe von Datenquellen zugegriffen und diese verarbeitet werden können, einschließlich relationaler und nicht relationaler Daten. Es wird erläutert, wie geeignete Sicherheitsstandards und -richtlinien im gesamten Power BI-Spektrum, einschließlich Datensätzen und Gruppen, implementiert werden.
Sie lernen, wie man Berichte und Dashboards für die Freigabe und Verteilung von Inhalten verwalten und bereitstellen kann.
Schwerpunkte:
- Daten aufnehmen, bereinigen und transformieren
- Modellieren von Daten für Leistung und Skalierbarkeit
- Entwerfen und Erstellen von Berichten für die Datenanalyse
- Anwenden und Ausführen erweiterter Berichtsanalysen
- Berichtsressourcen verwalten und freigeben
Das Seminar dient zur Vorbereitung auf das Examen "PL-300 - Microsoft Power BI Data Analyst". Nach bestandener Zertifizierungsprüfung erhalten Sie den Titel: "Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate".
Hinweis:
Der Kurs wird in deutscher Sprache gehalten, die MOC Unterlagen sind nur in englischer Sprache verfügbar.
Das Seminar beinhaltet alle für die Module erforderlichen Labs.
Zielgruppe / Teilnehmerkreis
Business Intelligence-Experten
Entwickler
Datenanalysten
Anforderungen
- Verständnis der wichtigsten Datenbankkonzepte
- Kenntnisse zur Arbeit mit relationalen Daten in der Cloud
- Kenntnisse zur Arbeit mit nicht relationalen Daten in der Cloud
- Kenntnisse zu Datenanalyse- und Visualisierungskonzepten
Als optimale Vorbereitung empfehlen wir den Kurs "AZ-900T00 - Microsoft Azure Fundamentals"
Dauer: 3 Tage
Inhalt
Modul 1: Erste Schritte mit der Microsoft-Datenanalyse
- Datenanalyse und Microsoft
- Erste Schritte mit Power BI
Modul 2: Abrufen von Daten in Power BI
- Datenanalyse und Microsoft
- Optimieren der Leistung
- Beheben von Datenfehlern
Modul 3: Bereinigen, Transformieren und Laden von Daten in Power BI
- Strukturieren der Daten
- Profilerstellung für die Daten
- Verbessern der Datenstruktur
Modul 4: Entwerfen eines Datenmodells in Power BI
- Einführung in die Datenmodellierung
- Arbeiten mit Tabellen
- Dimensionen und Hierarchien
Modul 5: Erstellen von Modellberechnungen mithilfe von DAX in Power BI
- Einführung in DAX
- Echtzeitdashboards
- DAX (erweitert)
Modul 6: Optimieren der Modellleistung in Power BI
- Optimierung der Datenmodellleistung
- Optimieren von DirectQuery-Modellen
Modul 7: Erstellen von Berichten in Power BI
- Entwerfen eines Berichts
- Verbessern des Berichts
Modul 8: Erstellen von Dashboards in Power BI
- Erstellen eines Dashboards
- Echtzeitdashboards
- Erweitern eines Dashboards
Modul 9: Identifizieren von Mustern und Trends in Power BI
- Erweiterte Analyse
- Datenerkenntnisse anhand von KI-Visuals
Module 10: Erstellen und Verwalten von Arbeitsbereichen in Power BI
- Erstellen von Arbeitsbereichen
- Teilen und Verwalten von Ressourcen
Modul 11: Verwalten von Dateien und Datasets in Power BI
- Parameter
- Datasets
Modul 12: Sicherheit auf Zeilenebene in Power BI
- Sicherheit in Power BI